申请/专利权人：中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心

申请日：2021-01-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN113589330B

主分类号：G01S19/20

分类号：G01S19/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明提供了一种卫星异常检测系统，包括：第一特征提取及异常检测模块，被配置为实时采集各个遥测参数的主份数据，并根据其遥测参数的特征，检测该主份数据是否发生异常情况；其中所述遥测参数的特征包括模态转换关系、模态转换顺序及模态最长持续时间。

主权项：1.一种卫星电源系统健康状态监测系统，其特征在于，包括：第一特征提取及异常检测模块，被配置为实时采集各个遥测参数的主份数据，根据卫星电源系统遥测数据特性，提取各个遥测参数的特征，并根据其遥测参数的特征，检测该主份数据是否发生异常情况，其中所述遥测参数的特征包括模态转换关系、模态转换顺序及模态最长持续时间；第二特征提取及异常检测模块，被配置为将各个遥测参数的主份数据与备份数据进行比对后，形成比对规则库；以及实时采集各个遥测参数的主份数据和备份数据，并根据其遥测参数的比对规则库，检测主份数据和或备份数据是否发生异常情况；其中第一特征提取及异常检测模块，还被配置为根据提取的遥测参数的特征，检测其对应的主份数据是否发生异常情况；其中卫星电源系统遥测数据特性包括：卫星电源系统遥测参数包括太阳能帆板输出电流、以及电池组电压遥测参数；电池组电压遥测参数在放电、充电、以及休眠之间有序转换；太阳能帆板输出电流在恒定电流输出段、输出电流下降段、输出电流恒零段、输出电流快回升段、以及输出电流慢回升段之间有序转换；其中第一特征提取及异常检测模块中具有特征提取与异常检测算法，特征提取与异常检测算法分为学习过程和监测过程，学习过程包括根据卫星电源系统遥测数据特性，提取各个遥测参数的特征，监测过程包括实时采集各个遥测参数的主份数据，并根据其遥测参数的特征，检测该主份数据是否发生异常情况；第二特征提取及异常检测模块执行以下动作：获得主份遥测参数与备份遥测参数的一一对应关系；将训练数据中对应的遥测参数相减，统计每对遥测参数相减后的最大差值；将最大差值与遥测参数的对应关系存入比对规则库；在比对规则库中获取主份遥测参数与备份遥测参数的对应关系；将对应的需要检测的遥测参数相减，得到实际差值；实际差值与比对规则库中相应的最大差值进行比较；若实际差值小于最大差值，则主份数据和或备份数据为正常情况；若实际差值大于最大差值，则主份数据和或备份数据为异常情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心 卫星电源系统健康状态监测系统

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